ALIM-HUB · Préfiguration 2027–2028

7. Description détaillée des étapes du projet

Le détail des travaux, méthodes, livrables et apports attendus à chaque étape.

7.1 Analyse territoriale des besoins et des freins au transfert des connaissances

Cette première étape vise à produire une analyse qualitative du transfert des connaissances à La Réunion. Il ne s’agit pas d’un diagnostic surplombant, mais d’une exploration semi-directive des besoins, des pratiques, des tensions et des attentes. La méthodologie pourra s’appuyer sur un questionnaire léger en amont, complété par des entretiens approfondis pour recueillir les nuances et les besoins implicites.

Objectif

Objectif

Comprendre les besoins des agriculteurs, porteurs de projet, réseaux et acteurs de l’accompagnement afin de concevoir un dispositif réellement utile.

Méthode

Méthodologie

Entretiens semi-directifs, exploitation des réseaux existants, analyse qualitative, itérations avec les partenaires et restitution structurée.

Livrables

Réalisations attendues

Une analyse des besoins et freins, des profils d’usagers, des attentes prioritaires et des recommandations fonctionnelles.

Innovation

Partir des usages réels pour éviter un outil générique, peu appropriable ou décalé par rapport aux besoins du terrain.

Questions explorées

  • Quels types de connaissances sont recherchés ?
  • Où les acteurs les trouvent-ils aujourd’hui ?
  • Quels formats sont réellement accessibles aux agriculteurs ?
  • Quels freins limitent leur partage, leur transfert ou leur réutilisation ?

Livrables détaillés

  • Grille d’analyse des besoins
  • Typologie des utilisateurs
  • Cartographie des freins
  • Priorités fonctionnelles pour Konnect, Pratik et Dékrypte

7.2 Cartographie de l’écosystème territorial

La cartographie a pour fonction de rendre lisible l’écosystème régional de l’accompagnement agricole et alimentaire. Elle ne se limite pas à un annuaire : elle vise à relier acteurs, expertises, missions, projets, ressources, réseaux et dispositifs. Elle constitue le cœur initial de Konnect et l’un des principaux apports utiles aux référents territoriaux et aux acteurs de premier niveau.

Objectif

Objectif

Construire une vision partagée du qui fait quoi à La Réunion en matière de transition agricole et alimentaire.

Méthode

Méthodologie

Recensement, qualification des fiches, entretiens, validation progressive avec les acteurs et structuration dans la base Konnect.

Livrables

Réalisations attendues

Un premier noyau d’acteurs référencés, des ressources associées, des liens vers les projets et une visualisation plus claire des complémentarités.

Innovation

Faciliter l’orientation, éviter les doublons de recherche d’information et améliorer l’interconnaissance entre structures.

Données à documenter

  • Missions et expertises des structures
  • Projets, ressources et dispositifs
  • Territoires d’intervention
  • Relations de coopération et complémentarités

Usages attendus

  • Identifier rapidement le bon interlocuteur
  • Comprendre qui produit quelle ressource
  • Repérer les acteurs travaillant sur une même problématique
  • Faciliter l’orientation des agriculteurs et porteurs de projet

7.3 Architecture globale d’ALIM-HUB

L’architecture ne renvoie pas seulement à un choix technique. Elle définit l’organisation même du dispositif : objets de connaissance, relations entre eux, principes de validation, niveaux d’accès, modalités de contribution et articulation entre Konnect, Pratik, Dékrypte et les futurs services d’IA. C’est elle qui permet de produire un bien commun cohérent plutôt qu’une juxtaposition de contenus.

Architecture des modules ALIM-HUBAgrandir l’illustration

Objets de connaissance

  • Acteurs, projets et territoires
  • Ressources, méthodes et pratiques
  • Problématiques et concepts
  • Dispositifs, financements et événements

Règles de structuration

  • Relations entre les objets
  • Niveaux de validation
  • Traçabilité des contributions
  • Principes d’ouverture et d’interopérabilité

7.4 Conception des démonstrateurs d’usage et des parcours utilisateurs

Cette étape transforme l’architecture commune en interfaces et parcours adaptés à trois contextes d’usage. Les démonstrateurs sont importants car ils montrent que l’infrastructure peut se décliner sans se fragmenter. Ils permettent aussi d’innover sur l’approche territorialisée du transfert.

Régional

Konnect

Interface territoriale de référence.

  • Vision globale de l’écosystème
  • Accès à l’information et orientation
Inter-territorial

InterPAT

Démonstrateur réseau entre PAT.

  • Mutualisation des pratiques et des ressources
  • Outillage de l’animation du réseau
Communal élargi

Case Rurale · Trois-Bassins

Démonstrateur territorial de proximité.

  • Usages concrets pour les agriculteurs et porteurs de projet
  • Valorisation de l’animation territoriale

Parcours à prototyper

  • Recherche par besoin concret
  • Navigation par territoire ou thématique
  • Orientation vers un acteur ou un dispositif
  • Passage d’une question à une ressource mobilisable

Réseaux pilotes

  • Konnect à l’échelle régionale
  • InterPAT à l’échelle inter-territoriale
  • Case Rurale – Trois-Bassins à l’échelle communale élargie

7.5 Développement de l’infrastructure numérique

Le développement portera sur les bases de données, les interfaces, les démonstrateurs, le moteur de recherche et les premiers services d’orientation. Il s’appuiera sur une architecture modulaire et évolutive. L’objectif est d’obtenir une infrastructure plus riche et plus adaptée aux relations entre objets de connaissance qu’une simple plateforme de contenu de type WordPress, tout en restant complémentaire des outils existants comme Coatis.

Le développement informatique donnera une forme opérationnelle à l’architecture de connaissances. Il ne s’agit pas de produire un site documentaire supplémentaire, mais de construire un environnement capable de relier les informations, de guider les utilisateurs et de faciliter l’accès aux ressources depuis un ordinateur ou un téléphone.

01

Un référentiel relationnel commun

La base reliera les acteurs, projets, pratiques, ressources, dispositifs, financements, événements, territoires et retours d’expérience.

  • Éviter la juxtaposition de bases isolées.
  • Retrouver le contexte et le producteur de chaque connaissance.
  • Préparer des recherches et recommandations plus intelligentes.
02

Konnect : explorer le « qui fait quoi »

Konnect sera la porte d’entrée vers l’écosystème régional et ses démonstrateurs territoriaux.

  • Recherche par besoin, thème, territoire ou type d’acteur.
  • Fiches acteurs, projets, ressources et dispositifs reliées entre elles.
  • Filtres, cartographies et parcours d’orientation.
03

Pratik : accéder aux connaissances mobilisables

Pratik organisera les concepts, méthodes, pratiques, outils, vidéos et retours d’expérience dans un véritable graphe de connaissances.

  • Relier une problématique à des solutions et ressources concrètes.
  • Combiner textes, vidéos, fiches techniques et savoirs de terrain.
  • Conserver la mémoire des projets et faciliter leur réutilisation.
04

Des interfaces adaptées aux trois échelles

L’infrastructure alimentera des parcours différents sans multiplier les bases techniques.

  • Konnect : échelle régionale.
  • InterPAT : échelle inter-territoriale.
  • Case Rurale – Trois-Bassins : échelle communale élargie.
05

L’IA fondée sur le RAG : des réponses construites à partir du corpus ALIM-HUB

Le RAG — Retrieval-Augmented Generation, ou génération augmentée par la recherche — permet à une intelligence artificielle de rechercher d’abord les contenus pertinents dans un corpus de ressources sélectionnées, qualifiées et capitalisées, puis de formuler une réponse à partir de ces éléments. Dans ALIM-HUB, l’IA interrogera donc les données, fiches, vidéos, analyses, pratiques, projets et acteurs présents dans l’écosystème de plateformes, plutôt que de produire une réponse générale sans ancrage dans les connaissances du projet.

  • Réduire les hallucinations de l’IA générative en bornant les réponses au corpus qualifié d’ALIM-HUB.
  • Combiner les ressources issues de Konnect, Pratik, Dékrypte et des démonstrateurs.
  • Fournir une réponse directe à la problématique technique exprimée.
  • Afficher les liens vers les ressources sources, les vidéos et les analyses thématiques mobilisées.
  • Orienter vers les acteurs de l’accompagnement, les projets ou les dispositifs pertinents.
Une innovation portée avec notre partenaire ekoal

ekoal a développé et expérimenté cette approche de RAG appliquée à l’agroécologie tropicale. L’entreprise travaille en partenariat rapproché sur l’innovation en intelligence artificielle appliquée à l’agriculture avec le CIRAD et l’INRAE.

Découvrir les travaux RAG développés avec ekoal
06

Un agent conversationnel : une interface de dialogue simple, accessible sur mobile

Un agent conversationnel est un outil qui permet de poser une question et de poursuivre un échange en langage courant, comme dans une messagerie. Il pourra être proposé sur le site, mais aussi, à terme, dans un canal familier de type WhatsApp, Telegram ou service équivalent. L’objectif est de faciliter l’accès à ALIM-HUB pour les agriculteurs qui utilisent peu l’ordinateur mais travaillent quotidiennement avec leur téléphone portable.

  • Poser une question directement depuis le terrain, avec ses propres mots.
  • Recevoir une réponse courte ou détaillée, adaptée à la situation décrite.
  • Accéder à des fiches, vidéos, méthodes et retours d’expérience utiles.
  • Être orienté vers un conseiller, un accompagnateur ou un dispositif pertinent.
  • Préciser progressivement la question au fil de la conversation.
07

Contribution, mise à jour et suivi

Les partenaires pourront contribuer à l’actualisation des fiches et contenus selon des règles de validation définies par le projet.

  • Profils contributeurs et circuits de validation.
  • Mises à jour documentées et traçables.
  • Notifications et interactions avec les réseaux partenaires.
08

Interopérabilité et évolutivité

L’architecture sera pensée pour dialoguer progressivement avec d’autres outils et accueillir de nouveaux domaines.

  • Ouverture vers CoATIS, OpenAlex ou des outils partenaires.
  • Standards ouverts et documentation des modèles de données.
  • Ajout progressif de réseaux, territoires et services.
Schéma explicatif de l’IA RAG et de l’agent conversationnel mobileAgrandir l’illustration
Exemple de parcours « Mes cultures subissent de fortes attaques. Quelles pratiques ont déjà été testées à La Réunion et qui peut m’accompagner ? »
1La question est formulée simplement.
2Le RAG recherche dans Pratik, Konnect et les ressources validées.
3L’agent restitue des pratiques, vidéos, ressources et contacts adaptés.
4L’agriculteur consulte les sources et peut être orienté vers un accompagnateur.

Deux bases complémentaires, une architecture commune

Konnect structure l’écosystème ; Pratik structure les connaissances mobilisables. L’IA peut ensuite interroger les deux avec Dékrypte.

Schéma de KonnectAgrandir l’illustration
Schéma de PratikAgrandir l’illustration

Grandes fonctions

  • Référentiel relationnel commun
  • Recherche multicritère et navigation par liens
  • Interfaces adaptées aux trois échelles
  • Contribution, mise à jour et validation des contenus

Services d’accès

  • Moteur de recherche enrichi
  • IA fondée sur le corpus ALIM-HUB
  • Accès conversationnel depuis le web ou un smartphone
  • Liens directs vers les sources, analyses et acteurs

7.6 Développement de la base de connaissances Pratik et intégration de Dékrypte

Pratik accueillera le premier noyau de connaissances techniques et de terrain : concepts, méthodes, pratiques, ressources, retours d’expérience. Dékrypte apportera une couche de contextualisation plus analytique. L’enjeu n’est pas de tout traiter d’emblée, mais de construire un noyau suffisamment riche pour démontrer la valeur de la base et tester sa structuration.

Contenus Pratik

  • Concepts et notions
  • Méthodes et pratiques
  • Outils et ressources
  • Vidéos et retours d’expérience

Apports de Dékrypte

  • Analyses thématiques
  • Chiffres clés
  • Mise en contexte territoriale
  • Repères utiles à la décision et à l’accompagnement

Capitalisation des connaissances et production des ressources

La capitalisation sera une brique transversale. Elle pourra s’appuyer sur des approches d’explicitation de savoir-faire, sur des entretiens approfondis avec des experts et sur la formalisation de fiches, vidéos et retours d’expérience. Le projet ne prétend pas épuiser la capitalisation du territoire en 24 mois ; il vise à installer une méthode et à produire des premières réalisations robustes.

Formats de capitalisation

  • Fiches synthétiques
  • Vidéos de pratiques
  • Retours d’expérience
  • Entretiens d’explicitation

Principes éditoriaux

  • Contenus compréhensibles
  • Sources identifiées
  • Validation avec les détenteurs de connaissances
  • Réutilisation dans différents parcours

7.7 Animation des communautés de pratique autour du transfert des connaissances

Les communautés de pratique ont un double objectif : faire évoluer ALIM-HUB grâce aux retours des utilisateurs, mais aussi faire évoluer les pratiques des acteurs du transfert eux-mêmes. Les ateliers collectifs ne sont donc pas seulement des temps de validation du projet ; ils sont aussi des espaces pour partager des problématiques, confronter des façons de faire, améliorer l’orientation des porteurs de projet et renforcer une culture commune du partage de connaissances.

Animation prévue

  • Ateliers de co-conception
  • Retours d’usage
  • Partage de problématiques
  • Mise en commun de ressources

Effets recherchés

  • Amélioration continue de la plateforme
  • Renforcement de l’interconnaissance
  • Meilleure orientation des publics
  • Culture commune du transfert de connaissances